根據一項針對2500余名軟件工程師的調查顯示，近半受訪者花費了超過15個小時來學習應對技術面試。事實上，直到今天仍有許多公司以一種與日常工作完全脫節的方式來考查工程師，這種評估方式與實際工作相關的知識和技能偏離甚遠。因此，技術面試過程對公司來說往往是低效的，公司會將大量的工程資源投入到一個幾乎沒有洞察力的過程中，這會讓那些無法表達全部技能的候選人感到沮喪。

谷歌內部孵化器Area 120于近日推出了名為Byteboard的工具，該工具目的是簡化技術面試體驗并大幅提高效率。該項目團隊表示面試表現并不能作為判定軟件工程師工作能力唯一標準，尤其是對于那些實際具有編碼經驗但在面試中表現不佳的人來說。

例如某些人可以記住高級算法中的材料，然后就會在白板題環節中有更大的優勢。Byteboard的項目經理Sargun Kaur表示：“在日常工作和家庭責任之間，當前的技術面試環節對于候選人來說是一種焦慮和負擔，從而讓那些有時間和資源準備的人從中受益，同時也為那些沒有時間和資源的人創造障礙。”

Kaur繼續表示：“因此盡管不少公司在面試環節會對每個人進行長達7-9個小時的測試，但是這些面試更側重于記憶而非實際應用，因此極有可能會錯失那些非常優秀、才華橫溢的人才。”

Byteboard替代了傳統的面試過程，采用基于項目的評估流程從而突顯面試者在實際工作中的表現能力。為此，Byteboard為這些面試者提供了真實的編碼環境，面試者可以選擇他們熟悉的編碼環境或者選擇Byteboard的嵌入式Web編輯器，支持的語言包括Java，Python，Ruby，C ++，C#，JavaScript(node.js)和Go。

Kaur說，員工可以自定義他們希望候選人在哪些領域工作。為此，該團隊與每個雇主合作，以了解他們正在尋找什么。值得注意的是，谷歌并不是第一個這樣做的人，盡管這個項目確實很適合公司最近專注于求職工具。HackerRank和其他人已經為雇主提供了類似的工具來評估候選人。

Byteboard面試旨在模擬工程師在工作中的實際工作，要求候選人從項目設計到實施工作。然后由一組經驗豐富的工程師對結果進行評估，這些工程師經過培訓，可以對每次訪談進行評估 - 在匿名后進行評估 - 并根據評估大約20種軟件工程技能的一組評分進行評估。谷歌強調，評估過程是匿名的，希望至少在早期的面試過程中能夠避免偏見。
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